12 月 3 日，2023 中国上市公司投资价值峰会暨中国投资基金峰会（以下简称 " 双峰会 "）在北京举办，本次 " 双峰会 " 以 " 创新驱动、价值导航 " 为主题，旨在探讨上市公司如何通过创新和价值来驱动自身发展，并引领行业发展的新趋势。

会上，顺网科技 CEO 樊星带来了《GenAI 时代的商业化挑战与机遇》主题分享。

他说，首先，从去年到现在，国内不断涌现出各种团队，包括头部的和新兴的，都在做大模型，形成了 " 百模大战 "。但与此同时，大家目前能够接触、使用的生成式 AI 应用非常有限。所以在我们看来，进入生成式 AI 时代，我们还要面临三个挑战：其一是模型层面能力的提升；其二是是监管合规层面的挑战；其三是业务孵化和商业化。

樊星指出，" 我们在看待生成式 AI 创业时，不仅仅局限于大模型，而是更关注场景应用，以及为场景应用提供支撑的中间层，这里还有很多机会。"

而在场景方面，顺网科技最偏好泛娱乐。一方面，休闲娱乐是比较核心的刚性领域。另一方面，娱乐行业相对来说容错性会更好。此外，泛娱乐的传播性更好，能够获得更多用户的认知，更容易让用户理解和使用。由于泛娱乐行业同时具有这三个特性，因此预计在明年后年会有很多的应用和可能性诞生。

谈及生成式 AI 的商业化要素，樊星表示，" 场景、中间层、模型、算力和数据，这五个要素缺一不可 "。因为场景是最终触达用户群体的地方，也是商业闭环形成的地方。中间层可以加速试错过程，更快地找到满足用户需求的具体痛点闭环。模型是生成式 AI 这一轮最核心的能力部分，算力是基础支撑，而数据则是模型的根本。

樊星认为，这一轮生成式 AI 会带来巨大的生产力变革，但未必会如大家期待的那么快，还需要一点一滴的积累，市场需要有一定耐心。

以下是樊星在钛媒体 2023 年中国上市公司双峰会的演讲实录，略经钛媒体 APP 编辑：

各位领导、各位主办方的老师、各位嘉宾、各位朋友，大家晚上好！

从去年底 ChatGPT 发布至今，整个互联网行业，甚至各行业都对生成式 AI 产生了浓厚兴趣，资本市场从一级到二级都有很多动作，今天我代表顺网科技，分享我们对生成式 AI 的一些认知和实践。

首先简单介绍一下顺网科技。顺网科技成立于 2005 年，一直致力于推动电竞互动娱乐领域的数字化。在 18 年的发展过程中，顺网科技逐渐切入了四个核心领域，包括算力、电竞、AI 陪伴和数字娱乐展会 ChinaJoy。这四个板块构成了顺网科技的核心业务，也是我们在生成式 AI 时代到来时展开新增长的基础。

我先跟大家分享一下 " 百模大战 " 的问题。从去年到现在，国内不断涌现出各种团队，包括头部的互联网大厂和新兴的企业，都在做大模型，国内的模型已经超过 200 多个。从今年 8 月 Gartner 发布的行业报告来看，整个模型竞争已经进入了技术发展曲线的第一个峰值阶段。接下来，逐渐有一些相对欠缺资源和欠缺沉淀的团队会退出竞争。

在百模大战的同时，我们也注意到，大家目前能够接触、使用的生成式 AI 应用非常有限。所以在我们看来，进入生成式 AI 时代，我们还要面临三个挑战。

第一个是模型层面能力的挑战，主要体现在核心资源的聚合上，包括算力、数据以及人才层面的博弈。其实这一领域在过去几年一直是冷板凳，尤其是在去年 9 月份之前都不是热点，甚至于国内相关的出版物也不多。但今年 2 月份以后，这方面的研究就如雨后春笋般涌现出来，这也是人才稀缺的一个客观限制。

第二个挑战是在监管合规层面。要开展负责任的大模型实践，会大幅度增加训练成本和推理成本，因此会给商业化过程带来挑战，这背后是安全和成本之间的取舍。

第三个挑战是业务孵化。在早期投资时，大家可能觉得这一新兴领域很有机会；当行业发展逐步深化时，会发现业务本身的孵化和商业化存在非常多的挑战。如果不能验证业务商业模式是否有效，能否形成良好的现金流和利润，生成式 AI 就有可能会进入瓶颈状态，实际上现在已经在这样一个状态了。

我们团队在看待生成式 AI 创业时，理解不仅仅局限于大模型，大模型有相应的团队和相应层次的玩家在做。我们更关注场景应用，以及为场景应用提供支撑的中间层，这里还有很多机会。

场景方面，顺网科技最偏好泛娱乐领域。首先，休闲娱乐对消费者而言，是比较核心的领域，所以它的需求是很充分的。其实历史上很多新技术都是从泛娱乐领域率先落地。